Curso de Auditoria Algorítmica: Do Modelo Oculto ao Relatório Transparente

A ausência de auditoria em algoritmos pode levar a decisões injustas, perdas financeiras e danos reputacionais. Este curso oferece as ferramentas para transformar a opacidade algorítmica em processos transparentes e responsáveis, economizando tempo e evitando riscos.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Profissionais de TI, cientistas de dados, advogados, reguladores, gestores de risco e qualquer interessado em garantir a ética e responsabilidade de sistemas automatizados.

Ao concluir, você será capaz de: Analisar, avaliar e documentar a conformidade, justiça e transparência de sistemas algorítmicos em diversos contextos.

7 módulos · 9h · certificado ao final

• Auditando Fundamentos
  Entender a necessidade da auditoria algorítmica e seus princípios básicos, configurando uma ferramenta de análise inicial.
• Revisando Dados
  Identificar e analisar diferentes tipos de vieses nos dados de treinamento que alimentam algoritmos.
• Corrigindo Modelos
  Aplicar técnicas de mitigação de viés em algoritmos, escolhendo entre abordagens de pré-processamento ou pós-processamento.
• Padronizando Transparência
  Gerar explicações para as decisões de modelos algorítmicos, escolhendo entre interpretabilidade local (para uma decisão específica) e global (para o comportamento geral do modelo).
• Documentando Conformidade
  Elaborar documentação técnica e ética para auditorias algorítmicas, considerando requisitos regulatórios (ex: GDPR, LGPD, AI Act) e boas práticas de governança de IA.
• Auditando Robustez
  Identificar e avaliar a robustez de modelos algorítmicos contra ataques adversariais e falhas comuns de implantação.
• Projeto Final: Relatório de Auditoria Algorítmica Completo
  Consolidar todas as etapas da auditoria algorítmica em um relatório abrangente para um sistema real ou simulado.

Projeto Final

Um relatório completo de auditoria algorítmica para um sistema de IA simulado ou estudo de caso.