Construindo Pipelines de Dados e IA com Cloud Pak for Data

Aprenda a unificar a gestão de dados e inteligência artificial com o IBM Cloud Pak for Data. Este curso capacitará você a construir e governar soluções de IA em escala, acelerando seus projetos de Machine Learning na nuvem.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Profissionais de dados, cientistas de dados, engenheiros de Machine Learning, arquitetos de solução e desenvolvedores interessados em plataformas unificadas de dados e IA.

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar o IBM Cloud Pak for Data para construir, gerenciar e implantar soluções de dados e IA, garantindo governança e MLOps.

8 módulos · 10h · certificado ao final

  • Compreendendo o IBM Cloud Pak for Data: Visão Geral e Arquitetura
  • Configurando seu Ambiente: Navegando na Plataforma e Integrando Ferramentas
  • Ingerindo e Preparando Dados: Coleta, Transformação e Qualidade com DataStage e Watson Knowledge Catalog
  • Desenvolvendo Modelos de IA: Explorando Watson Studio e AutoAI para Machine Learning
  • Gerenciando o Ciclo de Vida da IA (MLOps): Versionamento, Monitoramento e Re-treino de Modelos
  • Garantindo a Governança de Dados e IA: Políticas, Metadados e Segurança
  • Implantando e Consumindo Modelos: Expondo Serviços de IA via APIs no Watson Machine Learning
  • Projeto Final: Desenvolvendo e Implatando uma Solução de IA End-to-End no Cloud Pak for Data

Projeto Final

Desenvolvimento e implantação de uma solução completa de análise preditiva ou recomendação, utilizando a ingestão de dados, modelagem de IA, e publicação de API no IBM Cloud Pak for Data.

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Construindo Pipelines de Dados e IA com Cloud Pak for Data 8 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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Bem-vindo à sua aula de Construindo Pipelines de Dados e IA com Cloud Pak for Data! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.