Aprenda a transformar buscas simples em sistemas inteligentes capazes de entender contexto e gerar respostas precisas. Domine técnicas de RAG e embeddings para criar aplicações que vão além do Ctrl+F tradicional.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores com conhecimento básico em Python e interesse em IA, NLP e sistemas de busca avançada
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a implementar sistemas de busca semântica e RAG (Retrieval-Augmented Generation) em aplicações reais
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda a evolução da busca: do Ctrl+F aos embeddings
- Configure ambientes para processamento de linguagem natural (NLP)
- Implemente embeddings com Sentence Transformers e FAISS
- Desenvolva um sistema de busca vetorial com Python
- Integre LLMs para geração de respostas contextualizadas (RAG)
- Avalie métricas de precisão e recall em buscas semânticas
- Otimize pipelines de busca com técnicas de caching e indexação
- Projeto Final: Construa um sistema de busca inteligente para documentação técnica
Projeto Final
Um sistema de busca semântica para documentação técnica (ex: docs de APIs) com RAG, embeddings e métricas de avaliação implementadas
🎓
Busca Semântica para Devs: Do Ctrl+F ao RAG
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Busca Semântica para Devs: Do Ctrl+F ao RAG! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.