Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a criar sistemas de avaliação automatizada para LLMs e modelos de IA, garantindo precisão e escalabilidade em produção. Domine métricas avançadas e frameworks modernos para otimizar seus projetos de inteligência artificial.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, cientistas de dados, engenheiros de machine learning e desenvolvedores que trabalham com LLMs e sistemas de IA em produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar pipelines de avaliação automatizada para modelos de linguagem e sistemas de IA, utilizando frameworks modernos e métricas avançadas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar fundamentos da avaliação automatizada em IA
- Configurar ambientes para avaliação de LLMs com Python
- Implementar métricas clássicas e avançadas para LLMs
- Automatizar pipelines de avaliação com frameworks como LangChain
- Avaliar modelos em cenários de produção com dados reais
- Otimizar LLMs com base em métricas automatizadas
- Integrar sistemas de avaliação a APIs e microsserviços
- Projeto Final: Construir um pipeline completo de avaliação automatizada para um caso de uso real
Projeto Final
Pipeline de avaliação automatizada para um LLM, incluindo métricas personalizadas, integração com API e relatório de otimização
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Avaliação Automatizada: Métricas e LLMs em Ação"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Explorar fundamentos da avaliação...