Domine a arquitetura necessária para escalar aplicações de IA sem ficar refém de um único provedor. Aprenda a centralizar a governança de tokens e a performance de requisições em escala.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Arquitetos de Software, Desenvolvedores Backend e Engenheiros de IA
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir um gateway centralizado para controlar custos, implementar cache de prompts e realizar roteamento dinâmico entre diferentes modelos de IA
6 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisar a necessidade de gateways em ecossistemas de IA
- Implementar a camada de abstração de APIs (Unified Interface)
- Configurar roteamento inteligente e fallback entre provedores
- Desenvolver sistema de Cache Semântico para otimização de tokens
- Estabelecer monitoramento de latência e governança de custos
- Projeto Final: Construindo um AI Gateway Escalável
Projeto Final
Desenvolvimento de um Gateway de IA funcional que roteia requisições entre OpenAI e Anthropic com camada de cache em Redis
🎓
AI Gateway: Arquitetura de Intermediação de Modelos
6 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 6
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de AI Gateway: Arquitetura de Intermediação de Modelos! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
