Sobre este cursoIntermediário a Avançado · 6 módulos · 12h
Domine a arquitetura necessária para escalar aplicações de IA sem ficar refém de um único provedor. Aprenda a centralizar a governança de tokens e a performance de requisições em escala.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Arquitetos de Software, Desenvolvedores Backend e Engenheiros de IA
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir um gateway centralizado para controlar custos, implementar cache de prompts e realizar roteamento dinâmico entre diferentes modelos de IA
6 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisar a necessidade de gateways em ecossistemas de IA
- Implementar a camada de abstração de APIs (Unified Interface)
- Configurar roteamento inteligente e fallback entre provedores
- Desenvolver sistema de Cache Semântico para otimização de tokens
- Estabelecer monitoramento de latência e governança de custos
- Projeto Final: Construindo um AI Gateway Escalável
Projeto Final
Desenvolvimento de um Gateway de IA funcional que roteia requisições entre OpenAI e Anthropic com camada de cache em Redis
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "AI Gateway: Arquitetura de Intermediação de Modelos"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.") Módulo 1: Analisar a necessidade de gateways em...
