Aprenda a transformar processos científicos manuais em fluxos automatizados com agentes de IA. Domine técnicas de integração de LLMs, análise de dados e deploy para acelerar pesquisas e reduzir erros humanos.
Nível: Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, cientistas de dados, desenvolvedores de IA e profissionais de laboratórios que desejam automatizar processos científicos com tecnologia
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e deployar agentes autônomos que auxiliem em tarefas científicas, como análise de dados, revisão de literatura e simulações
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar casos de uso de agentes científicos em laboratórios
- Configurar ambientes de desenvolvimento para agentes autônomos
- Integrar LLMs para análise de artigos e geração de insights
- Automatizar coleta e processamento de dados experimentais com Python
- Desenvolver agentes para simulações e validação de hipóteses
- Implementar fallback e validação científica em agentes
- Deployar agentes em ambientes de nuvem ou edge computing
- Projeto Final: Construir um agente científico para um caso real de pesquisa
Projeto Final
Um agente autônomo capaz de analisar artigos científicos, extrair dados relevantes e gerar relatórios de revisão de literatura ou validação de hipóteses