Curso de Estratégia de Dados e IA

Sobre este cursoAvançado · 6 módulos · 9h

Atualmente, muitas organizações falham em suas iniciativas de inteligência artificial porque tentam implementar modelos avançados sobre bases de dados fragmentadas e sem governança. Ao final deste curso, você dominará o processo de transição de um cenário de dados caótico para uma estratégia corporativa sólida de dados e IA, pronta para gerar valor real ao negócio de forma segura e escalável.

Nível: Avançado

Para quem é: Líderes de tecnologia, arquitetos de dados, gerentes de produto de dados e profissionais que desejam assumir o papel de decisão estratégica em iniciativas de dados e inteligência artificial

Ao concluir, você será capaz de: Estruturar um planejamento estratégico de dados e inteligência artificial alinhado aos objetivos de negócio, estabelecendo arquiteturas escaláveis, políticas de governança e frameworks de avaliação de retorno sobre o investimento

6 módulos · 9h · certificado ao final

  • Medindo a maturidade de dados de uma infraestrutura corporativa disfuncional
    Diagnosticar gargalos de arquitetura e qualidade de dados em um cenário legado ineficiente
  • Tratando os silos de informação com arquiteturas modernas de dados para LLMs
    Estruturar repositórios de dados unificados que alimentem sistemas de inteligência artificial de forma segura
  • Comparando abordagens de modelos comerciais versus modelos de código aberto
    Decidir a melhor estratégia de adoção de modelos de linguagem com base em custo, latência e privacidade
  • Analisando riscos éticos, privacidade e conformidade com a LGPD em IA
    Garantir que a estratégia de dados atenda aos padrões regulatórios vigentes e evite vazamento de informações sensíveis
  • Medindo o valor de negócio através de métricas de engenharia e negócios
    Estabelecer indicadores chaves de performance (KPIs) técnicos e de negócio para mensurar o sucesso de iniciativas de IA
  • Projeto Final: Plano Estratégico de Dados e IA Corporativo
    Consolidar a arquitetura, governança e viabilidade financeira de uma iniciativa de IA em um planejamento executável

Projeto Final

Roadmap Estratégico de Dados e IA pronto para apresentação executiva, incluindo o desenho da arquitetura proposta, análise financeira e regras de governança

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