Sobre este cursoIntermediário · 7 módulos · 10h
Você já se viu diante do dilema entre a performance dos equipamentos de TI e o alto consumo de energia dos sistemas de refrigeração? Ao final deste curso, você estará apto a balancear essas demandas, otimizando a eficiência térmica de seus datacenters com estratégias modernas e IA.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de datacenter, arquitetos de infraestrutura, gerentes de operações e profissionais de TI que buscam otimizar a performance térmica de seus ambientes.
Ao concluir, você será capaz de: Analisar e otimizar a gestão da carga de refrigeração em infraestruturas de datacenters para maximizar a eficiência energética e operacional.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Modelando o Cenário de Carga Térmica Atual
Avaliar a performance térmica inicial de um datacenter e identificar seus principais desafios de refrigeração. - Implementando Sistemas de Monitoramento Térmico
Configurar um ambiente de monitoramento para coletar dados críticos de temperatura e umidade em tempo real. - Refatorando Fluxos de Ar e Contenção Física
Avaliar e aprimorar as estratégias de contenção de ar para otimizar a distribuição de frio e calor dentro do datacenter. - Validando Técnicas de Resfriamento Direcionado
Implementar e validar soluções de resfriamento que entregam frio diretamente aos equipamentos, reduzindo o desperdício. - Modelando Otimização de Sistemas Chiller com IA
Utilizar inteligência artificial para prever e otimizar a operação de chillers e unidades de água gelada, minimizando o consumo energético. - Versionando a Capacidade Térmica Futura com IA
Desenvolver planos de capacidade térmica preditivos que consideram o crescimento da carga de TI, incluindo novas tecnologias como IA e edge computing. - Projeto Final: Plano de Otimização Térmica para Datacenter
Consolidar todo o conhecimento adquirido para elaborar um plano abrangente de otimização térmica e energética para um datacenter.
Projeto Final
Plano detalhado de otimização térmica para um datacenter, incorporando análise de carga, estratégias de contenção e sugestões de automação com IA.
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Gestão de Carga de Refrigeração em Datacenters"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Modelando o Cenário de Carga Térmica Atual