Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 6 módulos · 8h
Muitas das decisões que tomamos hoje são baseadas em informações que não resistem a uma análise rigorosa, levando a resultados insatisfatórios e mal-entendidos persistentes. Ao final deste curso, você terá uma metodologia robusta para avaliar criticamente afirmações, coletar e analisar dados com o apoio da inteligência artificial, e comunicar suas descobertas de forma transparente e cientificamente embasada.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Pessoas curiosas sobre como a ciência funciona, estudantes, profissionais que precisam tomar decisões embasadas em dados, e cidadãos buscando pensamento crítico.
Ao concluir, você será capaz de: Construir uma abordagem sistemática para auditar informações, coletar e analisar dados, e apresentar conclusões baseadas em evidências científicas.
6 módulos · 8h · certificado ao final
- Coletando Problemas
Identificar e formular questões passíveis de investigação científica a partir de afirmações comuns. - Medindo a Hipótese
Formular hipóteses testáveis e identificar variáveis mensuráveis para investigação. - Comparando Abordagens
Projetar um plano de coleta de dados apropriado para a hipótese, considerando fontes e métodos, utilizando IA para otimizar. - Tratando e Analisando Dados
Organizar dados brutos (simulados ou públicos) e realizar uma análise exploratória inicial com auxílio de IA para identificar padrões. - Analisando Resultados
Interpretar os resultados da análise de dados e comparar com a hipótese inicial para formular uma conclusão embasada. - Projeto Final: Auditoria Científica de uma Afirmação Cotidiana
Aplicar o método científico completo para auditar uma afirmação do dia a dia e comunicar os resultados de forma clara e embasada.
Projeto Final
Um relatório de auditoria científica de uma afirmação ou fenômeno cotidiano, com evidências e conclusões fundamentadas.
Bem-vindo ao curso de Ciências com Análise de Dados e IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Coletando Problemas
