Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 7 módulos · 11h
Transforme dados brutos em decisões acionáveis com técnicas práticas de mineração de dados. Construa um pipeline completo, desde a limpeza até a visualização de insights, e publique um dashboard funcional que resolva problemas reais de negócio.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: analistas de negócios, gestores de dados, profissionais de BI e estudantes de tecnologia que desejam aplicar mineração de dados em cenários reais
Ao concluir, você será capaz de: implementar pipelines de mineração de dados para transformar dados brutos em decisões acionáveis
7 módulos · 11h · certificado ao final
- Modelando o diagnóstico inicial do dataset quebrado
identificar problemas de qualidade em um dataset real e propor soluções de limpeza - Refatorando dados para padrões de mineração
aplicar técnicas de limpeza e transformação para preparar dados para análise - Implementando algoritmos de associação em transações
aplicar regras de associação para descobrir padrões em dados transacionais - Validando clusters para segmentação de clientes
agrupar clientes com base em características comuns usando algoritmos de clustering - Versionando modelos preditivos com controle de experimentos
treinar e versionar modelos de classificação para prever outcomes de negócio - Refatorando o pipeline para escalabilidade
otimizar o pipeline de mineração para lidar com datasets maiores e garantir reprodutibilidade - Projeto Final: Dashboard de Insights de Mineração de Dados
integrar todos os módulos em um dashboard interativo que apresente insights de mineração de dados
Projeto Final
dashboard interativo publicado com insights de mineração de dados (regras de associação, segmentação de clientes e previsões de churn)
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Mineração de Dados para Analistas de Negócios"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Modelando o diagnóstico inicial do dataset...