Aprenda a transformar dados de relacionamentos políticos em insights acionáveis usando IA e análise de redes. Domine ferramentas para prever cenários e otimizar estratégias em governança complexa.
Nível: Intermediário
Para quem é: Cientistas políticos, analistas de dados, consultores de relações institucionais, gestores públicos e pesquisadores interessados em aplicar tecnologia para entender dinâmicas políticas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a aplicar técnicas de IA e análise de dados para mapear, analisar e propor estratégias em redes de relacionamentos políticos complexos, como alianças não monogâmicas em governança
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar conceitos de não monogamia política e sua relevância para governança
- Coletar dados públicos de alianças políticas com web scraping e APIs
- Modelar redes de relacionamentos usando teoria dos grafos e Python
- Analisar padrões de alianças com algoritmos de clustering e machine learning
- Prever cenários políticos com modelos de séries temporais e NLP
- Visualizar insights com dashboards interativos em Power BI ou Tableau
- Desenvolver estratégias baseadas em dados para gestão de relações institucionais
- Projeto Final: Construir um relatório estratégico automatizado para análise de alianças políticas
Projeto Final
Um dashboard interativo que mapeia e analisa redes de alianças políticas, com previsões de cenários e recomendações estratégicas baseadas em dados