Este curso transforma princípios teóricos de arquitetura de IA em habilidades práticas para construir sistemas escaláveis e resilientes. Você aprenderá a projetar, implementar e otimizar soluções de IA do zero, com foco em produção e governança.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, cientistas de dados e profissionais de TI que desejam liderar projetos de IA em larga escala
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e orquestrar arquiteturas de IA robustas, desde a concepção teórica até o deploy em produção, com foco em escalabilidade, resiliência e governança
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisando manifestos técnicos: Da teoria à prática em IA
- Desenhando arquiteturas escaláveis para sistemas de IA
- Implementando gateways de IA com orquestração de modelos
- Construindo pipelines de geração com automação avançada
- Orquestrando agentes autônomos com LLMOps e ReAct Loops
- Aplicando fallback multiprovider para resiliência em produção
- Otimizando latência e custo com técnicas de LLMOps
- Projeto Final: Arquitetura completa de um sistema de IA com deploy em cloud
Projeto Final
Arquitetura documentada e implementada de um sistema de IA com agentes autônomos, fallback multiprovider e deploy em cloud, incluindo métricas de desempenho e governança