RAG do Código ao Deploy: Implementação Completa

Aprenda a construir sistemas RAG do zero, integrando busca vetorial e LLMs para criar soluções inteligentes e escaláveis. Domine as melhores práticas de deploy e otimização para produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções RAG robustas e escaláveis

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar sistemas RAG completos, desde a ingestão de dados até a integração com LLMs e deploy em ambientes de produção

9 módulos · 12h · certificado ao final

• Entenda a arquitetura RAG e seus componentes essenciais
• Configure ambientes de desenvolvimento para RAG com LangChain e LlamaIndex
• Processe e prepare dados para sistemas RAG com técnicas de chunking e embeddings
• Implemente busca vetorial com FAISS e Pinecone para RAG
• Integre LLMs com sistemas de busca para geração de respostas contextuais
• Otimize prompts e parâmetros para melhorar a qualidade das respostas
• Monitore e avalie métricas de desempenho em sistemas RAG
• Realize deploy de sistemas RAG em cloud com Docker e Kubernetes
• Projeto Final: Construa e implante um chatbot RAG completo com dados personalizados

Projeto Final

Um chatbot RAG funcional, implantado em ambiente de produção, com dados personalizados, métricas de avaliação e documentação técnica