Aprenda a criar prompts poderosos que extraem o máximo de LLMs, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot. Construa projetos reais com deploy e avaliação de performance para aplicar em produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de ML e profissionais de IA que desejam dominar a criação de prompts eficazes para LLMs
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e otimizar prompts desde o zero-shot até o few-shot, aplicando técnicas de avaliação e deploy em produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar os fundamentos de prompt engineering e sua importância para LLMs
- Dominar técnicas de zero-shot prompting com exemplos práticos em Python
- Aplicar few-shot prompting para melhorar a precisão e consistência de respostas
- Avaliar prompts usando métricas como ROUGE, BLEU e feedback humano
- Otimizar prompts com técnicas de refinamento iterativo e A/B testing
- Implementar pipelines de prompts com LangChain e LlamaIndex para produção
- Criar sistemas de fallback e validação para prompts em ambientes críticos
- Projeto Final: Construir e deployar um sistema de prompts otimizados para um caso de uso real
Projeto Final
Um sistema de prompts otimizados para um caso de uso específico (ex: chatbot jurídico, assistente de saúde, ou gerador de conteúdo), com deploy usando LangChain e métricas de avaliação implementadas