Aprenda a identificar e eliminar gargalos de latência em sistemas de TI usando IA e análise de dados. Torne seus sistemas mais rápidos, eficientes e escaláveis com técnicas práticas de otimização.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, DevOps, analistas de infraestrutura e profissionais de cloud que buscam otimizar desempenho em produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, medir e reduzir latência em sistemas de TI utilizando ferramentas de IA, automação e análise de desempenho
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisando gargalos de latência em sistemas distribuídos
- Configurando ferramentas de monitoramento em tempo real com Prometheus e Grafana
- Aplicando machine learning para prever picos de latência
- Otimizando queries de banco de dados com IA
- Implementando caching inteligente com Redis e IA
- Automatizando balanceamento de carga com algoritmos preditivos
- Testando cenários de estresse com IA e ajustando infraestrutura
- Projeto Final: Construindo um sistema de baixa latência com monitoramento inteligente
Projeto Final
Um sistema otimizado com monitoramento em tempo real, caching inteligente e balanceamento de carga automatizado, capaz de reduzir latência em pelo menos 30% em cenários simulados