Aprenda a construir sistemas RAG híbridos que unem a eficiência da busca clássica com a inteligência dos LLMs, garantindo respostas precisas e escaláveis. Ideal para quem busca otimizar performance e custo em produção.
Nível: Avançado
Para quem é: Engenheiros de machine learning, desenvolvedores de sistemas de IA, arquitetos de soluções e profissionais de dados que desejam aprimorar sistemas de busca e geração de respostas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas RAG híbridos que combinem eficiência de busca tradicional com a inteligência de LLMs, otimizando performance, custo e precisão em ambientes de produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos da busca clássica (BM25, TF-IDF) e suas limitações
- Implementando embeddings avançados para busca semântica com LLMs
- Combinando técnicas de busca clássica e semântica em pipelines híbridos
- Otimizando a latência e custo de sistemas RAG híbridos em produção
- Avaliando métricas de qualidade: precisão, recall e relevância em sistemas híbridos
- Integrando fallback multiprovider para alta disponibilidade
- Deployando RAG híbrido com LLMOps: escalabilidade e monitoramento
- Projeto Final: Construindo um sistema RAG híbrido completo com LangChain e LlamaIndex
Projeto Final
Um sistema RAG híbrido funcional, combinando busca clássica e semântica, com métricas de avaliação e deploy em ambiente de produção simulado