Aprenda a construir sistemas de IA que nunca param de funcionar, mesmo quando provedores individuais falham. Garanta alta disponibilidade e resiliência em suas aplicações críticas com estratégias avançadas de fallback multiprovider.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Engenheiros de IA, arquitetos de sistemas, desenvolvedores backend e profissionais de LLMOps que precisam garantir resiliência em sistemas críticos de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar e implementar sistemas de IA que garantam alta disponibilidade e continuidade de serviço, mesmo em caso de falhas de provedores individuais
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisando cenários de falha em sistemas de IA
- Projetando arquiteturas resilientes com fallback multiprovider
- Implementando gateways inteligentes para roteamento de requisições
- Configurando métricas e alertas para monitoramento de provedores
- Otimizando custos e latência em sistemas multiprovider
- Testando resiliência com simulações de falhas (chaos engineering)
- Integrando LLMs open-source como fallback local
- Projeto Final: Construindo um sistema de IA resiliente com 3 provedores
Projeto Final
Um sistema completo de IA com fallback entre OpenAI, Anthropic e um modelo local (Ollama/Llama), incluindo monitoramento de latência, custos e failover automático
