Aprenda a transformar LLMs em juízes precisos para avaliação automatizada, reduzindo custos e escalando feedback em educação, RH e outros domínios. Domine pipelines de scoring e deploy em produção com LLMOps.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Engenheiros de ML, desenvolvedores de sistemas de avaliação, profissionais de educação e RH que buscam automação inteligente de feedback
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines de avaliação automatizada usando LLMs como juízes, com métricas personalizadas e integração em produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo o papel dos LLMs como juízes em sistemas de avaliação
- Comparando métricas tradicionais vs. avaliação com LLMs
- Configurando ambientes para avaliação automatizada (Python, LangChain, LlamaIndex)
- Projetando rubricas e prompts para avaliação consistente com LLMs
- Implementando pipelines de scoring com LLMs em tempo real
- Otimizando custos e latência em sistemas de avaliação em larga escala
- Validando resultados: métricas de confiança e fallback para avaliações humanas
- Projeto Final: Deploy de um sistema de avaliação automatizada com LLMs como juízes
Projeto Final
Um sistema de avaliação automatizada implantado em produção, com métricas personalizadas, integração com APIs de LLMs e dashboard de resultados
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LLMs como Juízes: Avaliação Automatizada em Produção
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de LLMs como Juízes: Avaliação Automatizada em Produção! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.