RAG do Código à Produção: Implementação Completa com LangChain e LlamaIndex

Aprenda a implementar sistemas RAG do zero, utilizando as melhores práticas e frameworks modernos como LangChain e LlamaIndex. Transforme dados em respostas inteligentes e escaláveis para aplicações reais.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções RAG em produção

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar sistemas RAG completos, desde a ingestão de dados até a geração de respostas contextualizadas, utilizando LangChain e LlamaIndex

9 módulos · 12h · certificado ao final

• Entenda a arquitetura RAG e seus componentes essenciais
• Configure ambientes de desenvolvimento para RAG com Python
• Processe e prepare dados para ingestão em sistemas RAG
• Implemente embeddings e buscas semânticas com LlamaIndex
• Construa pipelines de geração de respostas com LangChain
• Otimize desempenho e precisão com técnicas avançadas de RAG
• Integre sistemas RAG com APIs e bancos de dados externos
• Monitore e escale sistemas RAG em produção
• Projeto Final: Construa e deploye um chatbot RAG completo com dados personalizados

Projeto Final

Um sistema RAG funcional, implantado em um ambiente de produção simulado, com ingestão de dados personalizados, busca semântica e geração de respostas contextualizadas