Aprenda a medir e otimizar a qualidade das respostas geradas por IA com técnicas avançadas de avaliação e automação. Domine métricas, benchmarks e LLMs como juízes para garantir resultados consistentes e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de ML, desenvolvedores de chatbots e profissionais de QA que trabalham com sistemas de IA generativa
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines automatizados de avaliação de respostas de IA usando métricas quantitativas e qualitativas, além de técnicas de benchmarking e LLMs como juízes
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda os desafios da avaliação de respostas de IA
- Explore métricas clássicas: BLEU, ROUGE, METEOR e suas limitações
- Configure LLMs como juízes para avaliação qualitativa
- Desenvolva métricas customizadas com Python e frameworks de NLP
- Automatize pipelines de avaliação com LangChain e LlamaIndex
- Crie benchmarks para comparar modelos e prompts em produção
- Analise casos de uso: chatbots, assistentes virtuais e RAGs
- Projeto Final: Construa um sistema de avaliação automatizada para um LLM
Projeto Final
Um pipeline automatizado de avaliação de respostas de IA, com métricas customizadas, relatórios gerados por LLMs e integração com um sistema de feedback contínuo