Aprenda a construir pipelines inteligentes de geração de conteúdo ou dados usando LLMs, desde a orquestração até a integração com sistemas existentes. Domine técnicas para escalar e otimizar fluxos automatizados com alta disponibilidade.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, profissionais de IA e analistas de automação que desejam criar soluções de geração automatizada para produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar pipelines de geração de conteúdo ou dados usando LLMs, com foco em automação e integração com sistemas existentes
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar casos de uso para automação de geração com LLMs
- Configurar ambientes de desenvolvimento para pipelines de IA
- Orquestrar LLMs com LangChain e LlamaIndex para fluxos automatizados
- Integrar pipelines com bancos de dados e APIs externas
- Implementar fallback multiprovider para alta disponibilidade
- Validar e filtrar saídas de LLMs com métricas automatizadas
- Otimizar custos e latência em pipelines de geração
- Projeto Final: Construir um pipeline de geração automatizada para um caso real
Projeto Final
Um pipeline de geração automatizada funcional, integrado a uma base de dados ou API, com fallback e validação de qualidade implementados