Aprenda a criar agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs, desde a teoria até o deploy em produção. Domine o padrão ReAct para resolver problemas reais com inteligência artificial.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de automação que desejam criar sistemas autônomos inteligentes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e deployar agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs em cenários práticos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo o padrão ReAct: Raciocínio + Ação
- Configurando o ambiente para agentes com LLMs
- Projetando loops de raciocínio para tarefas específicas
- Integrando LLMs com APIs e ferramentas externas
- Otimizando prompts para loops eficientes
- Implementando fallback e tratamento de erros
- Monitorando e avaliando agentes em produção
- Projeto Final: Construindo um agente autônomo para automação de processos
Projeto Final
Um agente autônomo que resolve tarefas complexas (ex: pesquisa e compilação de dados, tomada de decisão automatizada) usando ReAct, com deploy em ambiente controlado
🎓
ReAct Loops: Agentes Autônomos com LLMs
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de ReAct Loops: Agentes Autônomos com LLMs! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.