RAG Híbrido: Busca Clássica + LLMs em Produção

Aprenda a combinar o melhor da busca clássica com a inteligência dos LLMs para criar sistemas de recuperação de informações mais precisos e escaláveis. Ideal para quem busca otimizar soluções de IA em produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam otimizar sistemas de busca e geração de respostas com técnicas avançadas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de RAG híbrido que combinam eficiência de busca clássica com a inteligência de LLMs, garantindo precisão e escalabilidade

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo os fundamentos do RAG e suas limitações
  • Explorando técnicas de busca clássica (regex, NER) para recuperação de dados
  • Integrando embeddings e LLMs em pipelines de busca híbrida
  • Avaliando métricas de precisão e recall em sistemas RAG híbridos
  • Otimizando latência e custo com estratégias de fallback
  • Implementando RAG híbrido com LangChain e LlamaIndex
  • Testando e validando sistemas em cenários reais
  • Projeto Final: Construindo um sistema de RAG híbrido para um caso de uso específico

Projeto Final

Um sistema de RAG híbrido funcional, com documentação técnica e métricas de performance, pronto para deploy em produção

🎓
RAG Híbrido: Busca Clássica + LLMs em Produção 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Como quer estudar?
Bem-vindo à sua aula de RAG Híbrido: Busca Clássica + LLMs em Produção! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.