Aprenda a construir assistentes RAG poderosos que combinam busca semântica e geração de respostas com LLMs. Domine técnicas de otimização e deploy para criar soluções escaláveis e precisas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em sistemas de busca e geração avançada
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver assistentes RAG personalizados, desde a configuração de bases de conhecimento até o deploy em produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo a arquitetura RAG e seus componentes
- Configurando bases de conhecimento com embeddings
- Integrando LLMs com sistemas de recuperação de informações
- Otimizando prompts para geração de respostas precisas
- Avaliar métricas de desempenho em assistentes RAG
- Implementando fallback e estratégias de segurança
- Deploy de assistentes RAG com LangChain e LlamaIndex
- Projeto Final: Construa seu assistente RAG personalizado
Projeto Final
Um assistente RAG funcional, integrado a uma base de conhecimento personalizada e pronto para deploy
🎓
Assistentes RAG: Do Prompt ao Deploy com LLMs
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Assistentes RAG: Do Prompt ao Deploy com LLMs! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.