Aprenda a dominar expressões regulares em Python para resolver problemas reais de manipulação de texto. Torne-se capaz de automatizar tarefas complexas de validação e extração de dados com eficiência e precisão.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, engenheiros de software e profissionais de TI que precisam manipular texto de forma eficiente
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e aplicar expressões regulares em Python para extração, validação e transformação de dados textuais em projetos reais
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos de expressões regulares
- Criando padrões para validação de dados (e-mails, CPF, telefones)
- Extraindo informações de logs e arquivos estruturados com regex
- Substituindo e transformando texto em massa com Python
- Combinando regex com NLP para pré-processamento de texto
- Otimizando expressões para desempenho e legibilidade
- Integrando regex com APIs e automação de tarefas
- Projeto Final: Construindo um validador e extrator de dados inteligente
Projeto Final
Um script Python que valida, extrai e transforma dados de um arquivo de log ou CSV usando regex, com relatório de erros e insights gerados automaticamente