Este curso conecta teoria e prática, ensinando como transformar diretrizes de arquitetura de IA em sistemas reais. Você aprenderá a projetar soluções escaláveis, éticas e resilientes, com foco em LLMs e RAG. Ideal para quem quer liderar projetos de IA com responsabilidade técnica.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Arquitetos de software, engenheiros de IA, líderes técnicos e pesquisadores que desejam materializar diretrizes teóricas em soluções práticas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e validar arquiteturas de IA alinhadas a manifestos éticos e técnicos, com foco em LLMs, RAG e sistemas multiagentes
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisar manifestos de IA: Princípios éticos e técnicos em foco
- Mapear requisitos não funcionais para sistemas de IA (privacidade, latência, bias)
- Projetar arquiteturas modulares com LLMs e RAG
- Implementar gateways de IA para orquestração de modelos
- Desenvolver pipelines de validação com LLMs como juízes
- Aplicar técnicas de LLMOps para escalabilidade e governança
- Integrar fallback multiprovider para resiliência
- Projeto Final: Construir um sistema de IA com manifesto técnico e validação automatizada
Projeto Final
Um sistema de IA (ex: chatbot ou agente autônomo) documentado com manifesto técnico, arquitetura detalhada, pipeline de validação e deploy em ambiente controlado