RAG na Prática: Chatbot Pessoal com LlamaIndex e LangChain

Aprenda a construir um chatbot inteligente que combina busca semântica e geração de texto para respostas precisas e contextualizadas. Domine frameworks como LlamaIndex e LangChain para criar soluções escaláveis e prontas para produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA e entusiastas de NLP que desejam criar soluções conversacionais avançadas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver um chatbot pessoal com RAG, integrando bases de conhecimento personalizadas e deploy em produção

9 módulos · 12h · certificado ao final

• Entendendo RAG: Da teoria à arquitetura prática
• Configurando o ambiente: LlamaIndex, LangChain e dependências
• Preparando dados: Limpeza, chunking e embeddings para RAG
• Construindo o pipeline de busca semântica com vetores
• Integrando LLMs: Prompt engineering para respostas precisas
• Personalizando o chatbot: Adicionando contexto e memória
• Otimizando desempenho: Latência, custo e escalabilidade
• Deploy em produção: Hospedagem e monitoramento do chatbot
• Projeto Final: Chatbot pessoal com RAG e base de conhecimento customizada

Projeto Final

Um chatbot pessoal funcional com RAG, integrado a uma base de conhecimento personalizada e deploy em ambiente cloud (ex: Hugging Face, AWS ou Vercel)