Aprenda a construir um chatbot inteligente que combina busca semântica e geração de texto para respostas precisas e contextualizadas. Domine frameworks como LlamaIndex e LangChain para criar soluções escaláveis e prontas para produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA e entusiastas de NLP que desejam criar soluções conversacionais avançadas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver um chatbot pessoal com RAG, integrando bases de conhecimento personalizadas e deploy em produção
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo RAG: Da teoria à arquitetura prática
- Configurando o ambiente: LlamaIndex, LangChain e dependências
- Preparando dados: Limpeza, chunking e embeddings para RAG
- Construindo o pipeline de busca semântica com vetores
- Integrando LLMs: Prompt engineering para respostas precisas
- Personalizando o chatbot: Adicionando contexto e memória
- Otimizando desempenho: Latência, custo e escalabilidade
- Deploy em produção: Hospedagem e monitoramento do chatbot
- Projeto Final: Chatbot pessoal com RAG e base de conhecimento customizada
Projeto Final
Um chatbot pessoal funcional com RAG, integrado a uma base de conhecimento personalizada e deploy em ambiente cloud (ex: Hugging Face, AWS ou Vercel)
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RAG na Prática: Chatbot Pessoal com LlamaIndex e LangChain
9 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 9
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de RAG na Prática: Chatbot Pessoal com LlamaIndex e LangChain! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.