Aprenda a criar e implantar embeddings poderosos para aplicações de IA, desde a teoria até o deploy em produção. Domine técnicas avançadas de busca semântica e integração com LLMs para sistemas inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Python, cientistas de dados e engenheiros de machine learning que desejam aprofundar conhecimentos em embeddings
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em sistemas de busca semântica, recomendação e NLP
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo embeddings: conceitos e aplicações práticas
- Configurando o ambiente Python para embeddings
- Gerando embeddings com modelos pré-treinados (Sentence Transformers, Word2Vec)
- Otimizando embeddings para casos de uso específicos
- Implementando busca semântica com FAISS e Annoy
- Integrando embeddings em pipelines de RAG e LLMs
- Avaliando a qualidade de embeddings com métricas de similaridade
- Deploy de embeddings em produção com FastAPI e Docker
- Projeto Final: Construa um sistema de recomendação com embeddings e deploy na nuvem
Projeto Final
Um sistema de recomendação ou busca semântica funcional, implantado em um ambiente cloud (AWS/GCP) com documentação técnica
🎓
Embeddings com Python: Da Teoria ao Deploy Prático
9 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 9
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Embeddings com Python: Da Teoria ao Deploy Prático! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.