Aprenda a dominar técnicas de few-shot learning para criar prompts poderosos que elevam a precisão e adaptabilidade de LLMs. Ideal para quem busca extrair o máximo de modelos de linguagem em projetos reais.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de prompts, cientistas de dados e profissionais de IA que buscam aprimorar a interação com modelos de linguagem
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar prompts few-shot eficazes para melhorar a precisão e adaptabilidade de LLMs em tarefas específicas
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Explorar os fundamentos do few-shot learning e suas aplicações
- Analisar casos de uso reais de few-shot em LLMs
- Selecionar exemplos eficazes para prompts few-shot
- Ajustar a estrutura de prompts para maximizar desempenho
- Testar e validar prompts few-shot com métricas quantitativas
- Integrar few-shot learning em pipelines de automação com LLMs
- Comparar few-shot, zero-shot e fine-tuning em cenários práticos
- Projeto Final: Construir um sistema de prompts few-shot para um caso de uso real
Projeto Final
Um conjunto de prompts few-shot otimizados para uma tarefa específica (ex: classificação de texto, geração de código, ou tradução especializada), acompanhado de um relatório de performance e ajustes realizados