RAG do Conceito ao Código: Implementação Completa

Aprenda a implementar sistemas RAG robustos, desde a ingestão de dados até o deploy em produção, com foco em código e otimização. Domine técnicas avançadas para melhorar a precisão e eficiência das suas soluções de IA.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e cientistas de dados que desejam implementar soluções RAG em produção

Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir, otimizar e implantar sistemas RAG completos, desde a ingestão de dados até a geração de respostas com LLMs

9 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorando os fundamentos do RAG e suas aplicações práticas
• Configurando ambientes de desenvolvimento para RAG com Python
• Implementando ingestão e processamento de documentos com LlamaIndex
• Construindo sistemas de busca vetorial com FAISS e Pinecone
• Integrando LLMs com sistemas de recuperação para geração de respostas
• Otimizando pipelines RAG com técnicas de reranking e fallback
• Avaliando métricas de performance e qualidade em sistemas RAG
• Deployando soluções RAG com FastAPI e Docker
• Projeto Final: Construindo um sistema RAG completo do zero ao deploy

Projeto Final

Um sistema RAG funcional, implantado em um ambiente de produção simulado, com documentação técnica e métricas de performance