Aprenda a criar prompts poderosos que maximizam a eficiência dos modelos de linguagem, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot learning. Desenvolva habilidades práticas para aplicar prompts em sistemas reais e otimizar resultados em produção.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, profissionais de NLP, analistas de negócios e entusiastas de IA que desejam dominar a criação de prompts eficazes para automação e geração de conteúdo
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e otimizar prompts para LLMs, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot learning, visando resultados precisos e escaláveis em produção
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Entenda os fundamentos dos LLMs e como os prompts funcionam
- Explore técnicas básicas de prompt engineering: clareza, contexto e restrições
- Domine o zero-shot learning: prompts sem exemplos prévios
- Aplique few-shot learning: exemplos e padrões para resultados precisos
- Otimize prompts com técnicas avançadas: chain-of-thought e decomposição de tarefas
- Avalie a performance de prompts com métricas e testes automatizados
- Integre prompts em pipelines de automação com Python e APIs
- Projeto Final: Construa um sistema de geração de respostas automatizadas com few-shot learning
Projeto Final
Um sistema de geração de respostas automatizadas para um caso de uso específico (ex: atendimento ao cliente, análise de dados ou criação de conteúdo), utilizando técnicas de few-shot learning e integrado a uma API de LLM