Embeddings em Produção: Do Código ao Deploy com Python

Aprenda a implementar embeddings do zero ao deploy em aplicações reais, dominando técnicas avançadas de otimização e integração. Transforme dados em vetores de significado para sistemas inteligentes de busca e recomendação.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores Python, engenheiros de dados e cientistas de dados que desejam implementar embeddings em sistemas reais

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em produção para aplicações de IA, utilizando bibliotecas modernas e boas práticas de engenharia de software

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Entendendo embeddings: da teoria à prática com Python
• Preparando dados para geração de embeddings com Pandas e NumPy
• Gerando embeddings com Sentence Transformers e spaCy
• Otimizando embeddings para busca semântica com FAISS
• Integrando embeddings em APIs com FastAPI
• Avaliando a qualidade de embeddings com métricas personalizadas
• Deploy de embeddings em produção com Docker e Kubernetes
• Projeto Final: Construindo um sistema de recomendação com embeddings em produção

Projeto Final

Um sistema completo de recomendação baseado em embeddings, com API funcional, documentação e métricas de avaliação