Aprenda a elevar o rigor de suas publicações utilizando ferramentas de IA para validação técnica. Reduza drasticamente o tempo de revisão e minimize a incidência de erros antes da submissão.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, acadêmicos e profissionais de TI voltados para a área de ciência de dados e publicações técnicas.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de implementar fluxos de validação automatizados para garantir a integridade e a qualidade técnica de artigos científicos utilizando IA.
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Estruturar prompts para análise crítica de metodologia
- Configurar agentes de IA para verificação de consistência lógica
- Implementar pipelines de checagem de fatos (Fact-Checking) com RAG
- Automatizar a validação de citações e referências bibliográficas
- Desenvolver critérios de scoring para qualidade de evidências
- Projeto Final: Construir um validador automatizado de manuscritos científicos
Projeto Final
Um sistema de agente de IA que recebe um artigo científico e gera um relatório de validação apontando contradições, lacunas metodológicas e erros de referência.
