RAG Híbrido: Modelos Grandes e Rápidos em Ação

Aprenda a combinar o poder de modelos grandes com a eficiência de modelos rápidos para criar sistemas de RAG escaláveis e de baixa latência. Ideal para quem busca otimizar aplicações de busca e geração de texto em produção.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de ML, arquitetos de sistemas e profissionais de IA que desejam otimizar pipelines de busca e geração de texto

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar arquiteturas híbridas de RAG, combinando eficiência de modelos rápidos com a precisão de modelos grandes para aplicações em produção

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo arquiteturas de RAG: do básico ao híbrido
  • Selecionando modelos grandes e rápidos para casos de uso específicos
  • Configurando embeddings e bancos de vetores para otimização de busca
  • Integrando modelos rápidos (ex: Phi-3, Mistral-7B) em pipelines de RAG
  • Combinando respostas de modelos grandes (ex: Llama3, GPT-4) com modelos rápidos
  • Avaliar trade-offs entre precisão, latência e custo em sistemas híbridos
  • Implementando fallback e estratégias de roteamento inteligente
  • Projeto Final: Construir um sistema de RAG híbrido com deploy em cloud

Projeto Final

Um sistema de RAG híbrido funcional, com documentação técnica e métricas de desempenho, deployado em um ambiente cloud (AWS/GCP)

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RAG Híbrido: Modelos Grandes e Rápidos em Ação 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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Bem-vindo à sua aula de RAG Híbrido: Modelos Grandes e Rápidos em Ação! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.