Aprenda a criar chatbots inteligentes que combinam recuperação de informações e geração de texto para respostas precisas e contextualizadas. Domine ferramentas como LlamaIndex e técnicas avançadas de RAG para transformar dados em conversas naturais.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, entusiastas de IA e profissionais de TI que desejam criar soluções conversacionais inteligentes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar um chatbot pessoal utilizando RAG, embeddings e LLMs locais ou em nuvem
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda a arquitetura RAG e seus componentes essenciais
- Configure embeddings e bancos de dados vetoriais com Python
- Integre LLMs locais (Ollama) e em nuvem (OpenAI, Gemini)
- Projete pipelines de dados para alimentar seu chatbot
- Aplique técnicas de prompt engineering para respostas precisas
- Otimize o desempenho com métricas de qualidade e latência
- Implante seu chatbot em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Projeto Final: Construa e apresente seu chatbot pessoal com RAG
Projeto Final
Um chatbot funcional com RAG, integrado a uma base de conhecimento personalizada e implantado em um ambiente cloud ou local
