Acelere sua produção acadêmica eliminando o trabalho manual repetitivo da revisão bibliográfica. Domine as ferramentas de vanguarda para analisar grandes volumes de ciência com precisão e rigor técnico.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, acadêmicos, estudantes de pós-graduação e analistas de dados científicos.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de automatizar a triagem de artigos, extrair dados de publicações científicas e sintetizar evidências usando LLMs.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Mapear bases de dados e automatizar a coleta de referências
- Configurar agentes de IA para triagem de títulos e resumos
- Extrair entidades e dados estruturados de PDFs com RAG
- Sintetizar evidências e identificar lacunas de pesquisa com LLMs
- Validar a precisão da IA para evitar alucinações acadêmicas
- Organizar a bibliografia com gerenciadores digitais e IA
- Projeto Final: Construir um Pipeline de Revisão Sistemática Automatizada
Projeto Final
Um fluxo de trabalho automatizado que recebe 50+ artigos e gera uma tabela comparativa de evidências validada por IA.
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Revisão Científica com IA na Prática
7 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 7
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Revisão Científica com IA na Prática! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.