Métricas de Qualidade para Modelos de IA

Aprenda a medir e garantir a qualidade de modelos de IA com técnicas práticas e ferramentas profissionais. Torne seus sistemas mais confiáveis, escaláveis e alinhados às melhores práticas de mercado

Nível: Intermediário

Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores de IA e analistas de sistemas que trabalham com modelos de linguagem ou visão computacional

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar métricas de qualidade, performance e ética em sistemas de IA, garantindo resultados confiáveis e escaláveis

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Definindo métricas de qualidade para IA: do laboratório à produção
  • Medindo performance: acurácia, precisão, recall e métricas avançadas
  • Avaliando eficiência operacional: latência, throughput e consumo de recursos
  • Identificando vieses: técnicas para análise de fairness em datasets
  • Implementando monitoramento contínuo com Python e APIs REST
  • Criando dashboards de qualidade com Grafana e Prometheus
  • Documentando métricas para compliance e auditoria
  • Projeto Final: Construindo um relatório de qualidade para um modelo de IA em produção

Projeto Final

Um relatório técnico completo com métricas de performance, eficiência e fairness para um modelo de IA (ex: chatbot, classificador de imagens ou recomendador), incluindo código Python, visualizações e recomendações de melhoria

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Métricas de Qualidade para Modelos de IA 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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Bem-vindo à sua aula de Métricas de Qualidade para Modelos de IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.