Aprenda a evitar surpresas na fatura da nuvem ao escalar soluções de IA. Domine a cultura FinOps aplicada especificamente ao ecossistema de LLMs e GPUs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, Arquitetos de Soluções e Gestores de TI
Ao concluir, você será capaz de: Implementar estratégias de redução de custos em modelos de LLM e infraestrutura de nuvem para IA.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Analisar a anatomia de custos de modelos de IA
- Otimizar consumo de tokens com Prompt Engineering eficiente
- Implementar camadas de Cache para reduzir chamadas de API
- Comparar custos de Inferência: SaaS vs Hospedagem Própria
- Configurar alertas de orçamento e governança de tokens
- Avaliar a migração para Small Language Models (SLMs)
- Projeto Final: Dashboard de Otimização de Custos de IA
Projeto Final
Criação de um plano de redução de custos para um sistema de IA real, incluindo a implementação de cache e troca de modelos por custo-benefício.
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FinOps Turbo: Gestão de Custos de IA
7 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 7
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de FinOps Turbo: Gestão de Custos de IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.