Domine o framework líder para criar aplicações de IA generativa robustas e escaláveis. Saia de prompts simples para sistemas complexos de orquestração de LLMs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software e entusiastas de IA que já conhecem Python básico.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir aplicações de IA que utilizam memória, chains e agentes para resolver tarefas complexas.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar o ecossistema LangChain e LCEL
- Implementar Chains para fluxos de trabalho sequenciais
- Gerenciar Memória e Contexto em conversas
- Integrar LLMs com Document Loaders e Vector Stores
- Desenvolver Agentes com Tool Use e Raciocínio
- Otimizar prompts e depurar fluxos com LangSmith
- Projeto Final: Construindo um Analista de Documentos Inteligente
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema de RAG (Retrieval Augmented Generation) que analisa múltiplos arquivos PDF e responde perguntas via chat com memória de contexto.
🎓
LangChain na Prática: Orquestrando LLMs
7 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 7
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de LangChain na Prática: Orquestrando LLMs! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.