Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 7 módulos · 12h
Maximize a eficiência de sistemas solares e eólicos utilizando o poder da análise de dados e IA. Transforme a manutenção reativa em preditiva, reduzindo custos e aumentando a sustentabilidade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Técnicos em energias renováveis, engenheiros eletricistas e entusiastas de Smart Grids
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de implementar modelos de IA para prever a geração de energia e automatizar a manutenção preditiva de parques renováveis
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Mapear fontes de dados climáticos via APIs
- Analisar padrões de geração solar e eólica com Machine Learning
- Desenvolver modelos de predição de demanda energética
- Configurar sensores IoT para monitoramento de turbinas e painéis
- Criar agentes de IA para diagnóstico de falhas técnicas
- Estruturar dashboards de eficiência energética
- Projeto Final: Sistema Inteligente de Gestão de Parque Renovável
Projeto Final
Um protótipo de sistema que consome dados de previsão do tempo e sensores IoT para prever a geração de energia e disparar alertas de manutenção automática
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